刊发报道界面
作为国内首个适配DeepSeek的煤炭市场数据库，不同于其他智能大模型相对固定式的结果输出，DeepSeek在功能输出上更加灵活，能够根据业务习惯和偏好输出不同的决策参考方案。
运输路径规划
“这就好比咱们开车去外地，交通导航软件会根据路程、时间、高速费用规划路线一样。”CCTD数字化产品部总经理耿国强向记者介绍，“DeepSeek专属煤市数据库”也能够根据成本、时间等要素为决策者作出不同的规划。
凭借这一独特优势，“DeepSeek专属煤市数据库”不仅能为煤炭市场决策提供依据，更能助力企业在复杂多变的市场环境中抢占先机。
智能判断，为决策者赋“智”增能
长期以来，煤炭运销的决策都依赖于业务专家的判断，大模型技术的突破性发展，为煤炭市场智能化分析提供了新思路。
“但行业大模型应用过程中，也因数据全面性不足、缺乏‘长尾问题’覆盖，导致模型泛化能力不足。”耿国强说，“DeepSeek专属煤市数据库”则能较好地解决这些问题。
耿国强与记者走进CCTD数据大厅，打开“DeepSeek专属煤市数据库”软件，屏幕上赫然显示着一幅中国地图。地图上煤矿、电企、港口、铁路通道、市场实时价格、运输成本等一应俱全，包罗着林林总总的煤炭市场信息。
煤炭行业上下游分布
记者按用煤要求搜索到厂价在700元/吨以下的可供煤源，很快就得到了晋陕蒙地区若干满足要求的煤矿，同时按到厂节约成本的高低进行排序，实现了一键降低采购成本。
“实现这一切看着很简单，但却离不开系统的‘智慧大脑’。”耿国强补充道。
如此强大的“智慧大脑”，能够为煤炭企业提供一种快速构建大模型应用的实现路径，并重塑煤炭运销领域的“数据采集—智能分析—决策执行”模式。
煤源搜索界面
例如，通过对主要用煤区域的动态监测，识别区域市场特性差异，辅助制定差异化销售策略；支持管理者预演不同决策路径的情景模拟推演；支持企业提前进行中短周期的市场行情预判，优化采购与销售节奏等。
“借助内置的专家知识沉淀，形成覆盖各项业务的决策模型，甚至可以帮助煤炭新从业者决策质量达到资深专家75%水平。”中国煤炭市场网董事长、中国煤炭运销协会副理事长冯雨说道。
对煤炭企业而言，“DeepSeek+CCTD专属煤市数据库”无论是购销优化、市场进入策略，还是供应链风控，都能以“数据+知识”的双重壁垒提供领跑助力。
数据赋能，使模型有“据”可循
看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛。“DeepSeek专属煤市数据库”强大的智能水平从何而来？
“关键在于数据。如果说AI是数据的‘引擎’，那么数据则是AI的‘燃料’。”耿国强说。
对AI模型来说，其训练和优化都需要大量多样化、真实准确的数据支撑。数据的优劣、多寡，决定着模型的准确性和泛化能力。
最终，AI模型通过分析、识别和预测，将数据转化为企业生产经营决策所需的建议，从而实现数据价值的释放。
“如果没有数据，纵然有再好的模型也是做不成这件事的。这相当于汽车没了汽油，徒有外表华丽。”耿国强说道。
而CCTD恰好有着一个储存了二十多年的巨大“油库”。
二十四年来的发展历程中，CCTD在煤炭价格、市场分析、煤炭运行、煤炭供应链等方面积累了50多个行业、10万+核心指标的煤炭数据库，形成了贯穿煤矿生产、物流运输、终端消费的全链条数据图谱。
DeepSeek专属煤市数据库
数据库中，包含着全国煤矿、火电企业及冶金、建材和化工企业信息、煤炭铁路货运站台、终端用户供耗存数据、煤矿及终端企业监测价格、CCTD高频监测数据等核心资源。
这种多维度的数据积累，为DeepSeek模型训练提供了完整的行业基准数据集。
“现在有个词很火，叫AI幻觉，通俗一点讲就是AI模型因公开数据与行业真实情况脱节导致的‘胡说八道’。”耿国强向记者介绍，“我们所做的工作，就是利用我们数据库的数据优势，解决通用大模型在垂直行业应用面临的数据支撑不够和无法理解行业隐性知识两类问题，让大模型从‘通用’走向‘专精’。”
同时，他们还结合煤炭运销特性，构建定制化数据清洗规则与关联模型，精准定位关键指标，整合企业内部的产运销存、合同订单信息，解决数据碎片化、挖掘价值不足的问题。
“我们用数据驱动AI进步，AI也反过来在提升数据利用的效率和价值，这种双向关系正在形成一种良性循环，让模型越来越智能。”冯雨说道。
据了解，此次以CCTD煤市智慧大脑核心功能为基础，发布的DeepSeek专属煤市数据库1.0版本，在不久的未来，仍将迎来进一步升级。
